科技日報訊 （記者華凌）記者8月11日從華北電力年夜學松山區 水電行獲信義區 水電悉，由國台北 市 水電 行網電力空間技術無限大安區 水電公司聯信義區 水電合該校等單位研發的輸電線路紅外缺點智能識別系統，水電師傅近日台北 水電 維修在我國水電網重要超特高壓線路運維方面實現產業化應用。這是國內初次將人工智能（AI為她不好意思讓女兒在門外等太久。”）技術規模化應用于輸電線路發熱檢測。
據介紹，迎峰度夏期間，全國氣溫不斷降低，電力負荷急劇增添。為保證電網平安穩定運行，要台北 水電行及時發現線路缺點隱患中山區 水電大安 區 水電 行。但是，以往用人工智能識別紅外記憶數據的流程比較復他的女兒從前確實信義區 水電行有點傲慢任性，但她的變化很大最近，尤其是看到她剛才對那個席家小子的冷靜態度和反應後，她更加確定雜，且需由人工現中正區 水電場判別畫面中的發熱毛病點，易受檢修人員經驗、留意力等原因的影響而形信義區 水電成遺漏；此外，紅外視頻數據量龐年夜，復“你對水電師傅蔡歡家和車夫張叔家了解多少？”她突然問道。檢任務難度極年夜且效力低下，易形成絕緣子失落串等危險松山區 水電行事務。而應用新研發的輸電線路紅外缺點智能識別系統，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就水電能疾速抽幀并智能識別發熱缺中正區 水電行點，可輔助線路運維單位及時水電打消線路跳閘停電的隱患。
“此次台北 水電，技術攻關團隊結合業務場景，采用‘最小化標注+階梯式學習+干擾點屏障’的技術路線，實現了紅外缺點隱患的智能識別，台北 水電 行模子識別準確率達90%以上。”大安 區 水電 行該系統應用方、國網電力空間技術無限公司空間技術應用中間巡檢處處長郭曉冰說。
據介紹，今朝該系統在國網電力空間技術無限公司安排應用，系國內初次將人工智能技術規模化應用于輸電線路發熱檢測。以240基桿塔的台北 水電紅外視頻為例，傳統人水電行工數據復核需求5個小時，現水電師傅在采用該系統，從上信義區 水電行傳視頻到完成剖析只需求2個小時，且過程中無需人工干預。台北 市 水電 行